媒体写稿
赛前调历史战绩
截稿时间紧的时候，直接把两支球队近五个赛季的胜平负与主客场表现拉出来，稿子里引用的是同一组数字。
01
比较两队赛季战绩
挑两支球队放进来，从近五个赛季合计看到本赛季单独一季，指标行一次排开。
赛季范围
当前：近五个赛季合计
甲队
乙队
- 胜 18 11
- 平 7 9
- 负 5 10
- 进球 54 41
- 失球 28 39
- 净胜球 +26 +2
- 主场胜率 72% 45%
- 客场胜率 41% 30%
- 场均射正 5.8 4.3
- 抢断 214 189
- 传球成功率 84% 79%
- 黄牌 38 52
- 红牌 2 4
除上面列出的项目，两队之间还能逐项对照控球、射门、角球、犯规等指标，合计 20 项。比较只呈现已经发生的比赛记录，不用来推断任何一场未开赛的结果。
这些数字是怎么得到的
胜平负按赛季最终结果计入，主场与客场分开列示；进失球与红黄牌取自每场比赛的赛后记录，逐场累加；场均射正、传球成功率、抢断这类场均与比率型指标，按实际出场次数折算。
两支球队使用同一套统计规则，因此胜负场次、进失球这样的绝对值可以直接横向看，而场均与百分比型指标在出场数差别较大时，建议连同比赛场次一起读。
02
球员数据查询
先定赛事，再定球队，最后落到人。位置筛选之后，同一位置的表现可以直接排在一起看。
体育赛事球员数据查询覆盖国内外 18 项赛事、260 支球队，球员档案累计 5800 余人。每名球员的赛季表现拆成 14 项技术统计，纵向可以和他自己的上一个赛季比，横向可以放在同一位置的球员堆里比。
- 出场
- 首发
- 出场分钟
- 进球
- 助攻
- 射门
- 射正
- 传球成功率
- 关键传球
- 抢断
- 拦截
- 犯规
- 黄牌
- 红牌
按位置筛选
球员技术统计在官方赛后公布后 24 小时内补齐，赛季中途新加盟的球员会按实际出场重新计算占比。
03
场馆信息
380 座场馆，容量、看台分区、场地类型、所在城市逐条记下，同城的摆在一起看。
同城场馆在点阵里成簇出现，点开任意一座就能和相邻场馆比容量。
-
容量
记录座位规模，能看出这座场馆适合承接什么级别的赛事与上座压力。
-
看台分区
标出主看台、客队区与中立区的相对位置，到场安排和转播机位都有参照。
-
场地类型
天然草、人工草与室内硬地分开标明，不同类型对比赛节奏的影响能提前有数。
-
所在城市
把同一座城市的场馆拉到一起，跨城远征的路线和场地偏好一次看清。
04
薪资结构解读
按位置和合约类型分组，用区间看阵容投入的分布，不涉及任何个人合约细节。
场馆信息薪资结构这条线上，我们整理的是 260 支球队的阵容投入版图。数据以区间形式呈现：先按门将、后卫、中场、前锋分组，再按合约类型区分，用来看一支球队的钱主要压在哪一段。
区间而不是点值，是因为同一位置内部的差别本来就大。把区间摆出来，你看到的是一支球队在阵容结构上的取舍，而不是某一笔合同的数字。
- 门将
- 后卫
- 中场
- 前锋
05
赛前与赛季观察
四类赛前内容常年挂着，赛季进行到哪一步都能找到对应入口。
- 升降级形势 按各联赛的升级区与保级线逐队划线，赛季后半程每周更新一次位置变化。
- 积分走势 把最近若干轮的积分画成曲线，看一支球队是稳住还是掉队。
- 夺冠赔率 汇总赛前各家机构的赔率区间，和积分榜摆在一起读，冷热差距自己判断。
- 主客场表现 同一支球队在主场和客场的得分、进失球分开列，主场优势是不是真的存在一目了然。
这些观察内容会随赛季推进在 赛事资讯 里成篇发布，赛季观察与数据专题各成一栏。
06
更新节奏与订阅方式
赛季高峰期每周有 200 场以上比赛进库，靠的是固定的流程和足够的人手。
-
赛果入库
2小时内
官方公布后即刻开始编排
-
技术统计补齐
24小时内
球员逐项数据随后落位
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每周更新
120场起
赛季高峰期超过 200 场
-
编辑与校对
28人
三级校对流程逐条过
按你的节奏拿数据
-
按赛事订阅
选定一项或几项赛事，有新场次进库时收到提醒，适合统稿周期固定的媒体编辑。
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按球队订阅
跟着一支球队走，赛果、球员统计和战绩变化一起推送，适合长期观察某支队伍的从业者。
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